零落闲拾
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少年任侠，流矢入膑，隐。
EM算法学习 EM算法学习
EM 算法E 代表 expectation,求期望,M 代表 maximization 求极大.所以这一算法称为期望极大算法. 该算法用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计. 算法EM 算法 输入:观测变量数据 Y,隐变量数据 Z,联合
2022-08-05 机器学习
机器学习 数理知识
vscode配置verilog运行环境 vscode配置verilog运行环境
vscode要想运行Verilog需要编译文件以及识别产生的.vcd文件生成波形图.在经过一中午的摸索之后,这是我的成功方案(本人是windows系统). 安装iverilog地址:http://bleyer.org/icarus/进入网站
2022-08-04 Dovahkiin
提升方法 提升方法
提升方法提升方法是一种提升模型准确度的方法。在分类问题中，通过改变样本训练权重，着重关注预测错误的数据，数据给多个分类器学习，再对其进行线性组合，使得预测准确率高的分类器有更高的权重。 接下来主要介绍 AdaBoost 算法。 AdaBoo
2022-08-04 机器学习
机器学习 数理知识
向量机学习 向量机学习
向量机学习向量机和感知机很像,都是为了寻找一个超平面来对样本分类.但是从感知机的算法中可以知道,其寻找的只是一个能实现分类的超平面,而这样的超平面给可能有多个.向量机就不一样.其寻找的是最优的超平面,原理则是因为该超平面在建立的时候,其截距
2022-07-01 机器学习
机器学习 数理知识
Playwright的使用 Playwright的使用
Playwright的使用介绍Playwright 是微软推出的自动化测试工具,能实现 Selenium 的同步模式和 Pyppteer 的异步模式,功能强大. 官方文档 环境配置第三方包下载 pip install playwright
2022-06-29 爬虫学习
python playwright
分类决策树 分类决策树
决策树本篇博客主要讨论分类决策树. 介绍决策树由结点和有向边组成,结点有两种类型:内部节点和叶节点,内部结点表示一个特征和属性,叶节点表示一个类. 决策树可以看成一个 if-then 规则,内部节点对应 if 的条件,叶节点代表最后的结果,
2022-06-27 机器学习
机器学习 数理知识
lab4挑战性任务-多线程的实现 lab4挑战性任务-多线程的实现
多线程的实现和信号量多线程前言进程是资源分配的基本单位,线程是调度的基本单位。因为已经实现了多进程,资源分配的事情已经结束。所以,创建一个线程,大致上只需要给予它: struct Tcb { // 线程本身的标识码
2022-06-21 操作系统
操作系统
朴素贝叶斯 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯前言其实概统学完有一阵了，为什么这个时候才学习这个机器学习算法呢？ 因为我摸了。 因为当时事业繁忙。写这篇博客的时候，略感轻松，正是夏夜，吹着冷风，索性写一下，免得忘记了，也不失零落闲拾之意。 导入整个朴素贝叶斯，最基本的公式如下
2022-06-20 机器学习
机器学习 数理知识
OO_unit4_UML暨学期总结 OO_unit4_UML暨学期总结
OO_unit4_UML暨学期总结OO_unit4 设计整体文件结构- mycode // 代码根目录 - mydiagram // 存放不同图的类 - myclass &#x
2022-06-20 面向对象
面向对象
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