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马尔科夫链蒙特卡洛法学习笔记 马尔科夫链蒙特卡洛法学习笔记
马尔科夫链蒙特卡洛法蒙特卡洛法抽样方法蒙特卡洛法的抽样方法本质就是一个间接抽样方法,比如目标分布p(x)不可以直接抽样,但是q(x)容易抽样,那么可以设定$a(x) = \frac{p(x)}{q(x)}$为拒绝分布,堆q(x)的分布进行抽
2022-02-17 机器学习
机器学习 数理知识
聚类方法学习 聚类方法学习
聚类方法基本概念聚类和分类的区别就是分类是提供了分类结果的,我们的目标是根据结果推原因,也就是执果索因,聚类我们是没有分类结果的,模型需要通过评价方法来判断那些是一类,那些不是一类,也就是执因索果 相似度或距离距离是判断样本间相似度的重要依
2022-02-13 机器学习
机器学习 数理知识
Logistic回归和最大熵模型 Logistic回归和最大熵模型
Logistic回归虽然这个名字叫做logistic回归,但我感觉更像一种分布算法?(这是否也算一种ntr),其分布函数的基本结构是sigmoid函数.$$f(x) = \frac{1}{1+e^x}$$ logistic分布分布函数:$$
2022-02-12 机器学习
机器学习 数理知识
k近邻法学习笔记 k近邻法学习笔记
k近邻法算法介绍K近邻算法(KNN,k-nearest,neighbor)给定训练集,对于新输入的实例找到离它最近的k个点,然后根据多数表决原则判断新的实例的类别. 距离的度量有不同的方法,总结起来就是闵氏距离(可见多元分析中的介绍). 为
2022-02-11 机器学习
机器学习 数理知识
感知机模型 感知机模型
感知机模型介绍感知机简单来说就是找到一个平面,将数据分成两类.因为这是一个分类的模型,所以这一定是一个监督模型.这个模型的输入是实例的特征向量,输出的是+1和-1作为内边的判断. 模型函数$$f(x) = sign(\omega{x}+b)
2022-02-10 机器学习
机器学习 数理知识
python与MySql存储 python与MySql存储
2022-02-08 爬虫学习
python MySql
python与CSV文件存储 python与CSV文件存储
写入csv文件的写入需要通过writer类构造一个对象进行写入,该类构造方法需要一个file对象,另外可以通过delimiter参数自定义分隔符 import csv with open('data.csv','w') as csvfil
2022-02-08 爬虫学习
CSV python
sklearn库学习笔记 sklearn库学习笔记
sklearn官方文档 有监督学习和无监督学习什么是有监督学习?什么是无监督学习?顾名思义,就是有无监督.那么,这个监督是什么?我个人理解,监督,也就是答案.我们对数据进行分析,归类,得出自己的结果,监督就是分析结果的标准答案.那么有无监督
2022-02-04 数学建模
python 机器学习
parsel库的使用 parsel库的使用
parselparsel的API和Scrapy选择器的API高度相似,因为Scrapy选择器的是二次封装了parsel,类似于request和urllib. parsel可以解析XML和HTML,支持Xpath和CSS选择器对内容的提取,同
2022-02-03 爬虫学习
python parsel
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